Exemplos de projetos

Estudos de caso para projetos de software marítimo

Exemplos de projetos típicos de clientes da Upwind Engineering: desenvolvimento personalizado, integração técnica e soluções baseadas em dados para NMEA, AIS, Signal K, APIs e sistemas marítimos.

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Foco

Software em vez de hardware

Os exemplos mostram desenvolvimento puramente de software: parsers, interfaces, modelos de dados, dashboards, análises e integrações.

Faturação

Por hora

Os projetos não são vendidos como produtos rígidos, mas planeados, implementados e expandidos individualmente numa base horária.

Utilização

B2B e casos especiais

Adequado para estaleiros, instaladores, operadores de frota, startups marítimas e empresas de software que precisam de conhecimento em protocolos e integração.

Exemplos selecionados

Tipos de projetos realistas que surgem na prática

Os seguintes estudos de caso são apresentados como exemplos representativos. Mostram que tipo de tarefas a Upwind Engineering pode assumir sem divulgar dados concretos de clientes.

NMEA 0183 01

Fluxo de dados NMEA para uma aplicação web existente

Cliente típico: Empresa de software marítimo

Um sistema existente precisava processar dados de posição, rumo e sensores de NMEA 0183 sem reconstruir a arquitetura existente.

3

Fontes de dados

24/7

Operação prevista

JSON

Formato de destino

Situação inicial

Os dados vinham de várias fontes seriais, estavam por vezes incompletos e tinham de ser disponibilizados em tempo real para uma aplicação web.

Implementação

Desenvolvimento de um parser estável com validação, timestamps, tratamento de erros e saída em JSON através de uma API interna.

Resultado

A aplicação conseguiu apresentar e guardar dados marítimos em tempo real de forma fiável. Registos inválidos foram registados sem interromper o fluxo de dados.

Serviços utilizados

Parser NMEA API JSON Tratamento de erros Integração backend
AIS / GPS 02

Preparação de dados AIS e GPS para visão geral de frota

Cliente típico: Pequeno operador de frota

Dados de posição e movimento de várias embarcações de trabalho tinham de ser guardados de forma estruturada e utilizados para análises internas.

AIS

Fonte de dados

SQL

Armazenamento

CSV

Exportação

Situação inicial

Os dados AIS e GPS estavam disponíveis em diferentes formatos. Era necessário normalizar, filtrar e armazenar os dados para análises posteriores.

Implementação

Desenvolvimento de uma pipeline de dados de posição com verificação de plausibilidade, armazenamento em base de dados e opções de exportação.

Resultado

O cliente recebeu uma base técnica limpa para análises de rotas, relatórios operacionais e futuras extensões de dashboard.

Serviços utilizados

Processamento AIS Dados GPS Base de dados SQL Exportação CSV
Signal K 03

Integração Signal K para monitorização personalizada

Cliente típico: Projeto de refit

Num setup existente, dados marítimos tinham de ser processados através de Signal K e integrados numa monitorização personalizada.

Live

Modo de dados

WebSocket

Interface

Modular

Arquitetura

Situação inicial

Os dados já estavam disponíveis, mas não eram utilizáveis pelo cliente na forma pretendida. Era necessária uma interface limpa entre Signal K e uma interface própria.

Implementação

Ligação ao Signal K, seleção de caminhos de dados relevantes, transformação da estrutura de dados e disponibilização via WebSocket para um frontend personalizado.

Resultado

A monitorização conseguiu apresentar dados em tempo real como velocidade, rumo, profundidade e estados do sistema de forma clara.

Serviços utilizados

Signal K WebSocket Dados em tempo real Integração frontend
Análise de dados 04

Análise de ficheiros de log NMEA com erros

Cliente típico: Instalador de eletrónica marítima

Um instalador precisava de apoio na análise de dados de log para delimitar melhor falhas esporádicas e registos incorretos.

Logs

Dados de entrada

Report

Saída

Script

Implementação

Situação inicial

Os erros não ocorriam de forma permanente. A revisão manual dos ficheiros de log era demasiado demorada e não oferecia uma visão clara.

Implementação

Desenvolvimento de um script de análise para detetar checksums inválidos, campos em falta, outliers e lacunas temporais no fluxo de dados.

Resultado

A deteção de erros foi significativamente acelerada. O instalador conseguiu explicar ao cliente final quais dados eram suspeitos de forma compreensível.

Serviços utilizados

Análise de logs Validação de checksum Relatório de diagnóstico Automação
APIs 05

Disponibilização de dados marítimos através de uma API REST

Cliente típico: Fornecedor de software B2B

Um fornecedor de software queria integrar dados de dispositivos marítimos na sua plataforma existente sem criar internamente conhecimento especializado em NMEA.

REST

Tipo de API

B2B

Utilização

Docs

Entrega

Situação inicial

A plataforma trabalhava com APIs REST, enquanto os dados marítimos vinham de fluxos de dados brutos semelhantes a NMEA.

Implementação

Conceção e implementação de uma camada intermédia que processa, normaliza e disponibiliza dados marítimos brutos através de endpoints REST documentados.

Resultado

A equipa de desenvolvimento do cliente conseguiu utilizar os dados como qualquer outra API interna. Os detalhes dos protocolos marítimos ficaram encapsulados.

Serviços utilizados

API REST Modelo de dados Backend Documentação
Dashboard 06

Dashboard personalizado para dados operacionais marítimos

Cliente típico: Equipa técnica de projeto

Para um projeto interno, era necessário criar um dashboard web que apresentasse dados marítimos selecionados de forma compreensível.

Web

Interface

UX

Foco

API

Integração

Situação inicial

Os dados estavam tecnicamente disponíveis, mas eram difíceis de interpretar para participantes sem conhecimento dos protocolos.

Implementação

Desenvolvimento de uma interface web claramente estruturada com cartões de estado, séries temporais, indicadores de qualidade de dados e integração API.

Resultado

Participantes técnicos e não técnicos conseguiram compreender mais rapidamente o estado do sistema e tomar decisões com base nos dados.

Serviços utilizados

Dashboard web UX Integração API Visualização de dados
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Inícios típicos de projeto

  • Dados NMEA, AIS ou GPS existentes devem tornar-se utilizáveis.
  • Um sistema existente precisa de uma interface marítima.
  • Dados de log precisam de ser analisados ou avaliados para casos de suporte.
  • Um dashboard ou backend deve apresentar dados marítimos de forma clara.
Mia Seemann da Upwind Engineering

Contacto pessoal

Mia Seemann

Desenvolvimento de software para integração de dados marítimos

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